Термином релевантность называют показатель, указывающий на то, насколько содержание поискового запроса соответствует результатам поисковой выдачи по этому запросу. Именно этот показатель является критерием эффективной работы системы поиска.

Как определить релевантность выдачи?

Уровень релевантности определяется алгоритмом поиска, предложенным той или иной поисковой системой. В самом простом варианте этот показатель можно определить как соотношение употребляемых ключевых слов или фраз поискового запроса, размещенных на странице интернет-ресурса, к общему объему текстовой информации, которую он содержит.

Каждая система поиска определяет свой собственный процент вхождения ключевых фраз или слов в текст. В среднем этот показатель достигает 5%. Если показатель меньше – поисковик может просто его проигнорировать, если больше – веб-ресурс может попасть в бан.

Исторический экскурс

С возникновением и последующим развитием мировой сети важную, а то и главную роль, стали играть поисковые системы. За счет того, что в их основе лежали алгоритмы поиска информации, пользователь с легкостью мог получить доступ практически к любым данным, находящимся в сети. Однако увеличение количества ресурсов, сродненных тематически, породило проблематику выбора – на один запрос пользователя системы поиска выдавали множество сайтов – информационно наполненных и лишь создающих такую видимость. В связи с этим и был разработан и внедрен принцип релевантности, который позволил поисковым системам выбирать страницы, которые наибольшим образом соответствуют запросам интернет-пользователей.

Изначально показатель релевантности определялся следующим образом:

  • плотностью ключевых фраз и слов как внутри текста, так и в заголовке;
  • мега-тегами;
  • наличием разнообразных элементов оформления текстовой информации и прочими внутренними критериями.

После введения требований со стороны поисковых систем к релевантности страниц стали появляться сайты-дорвеи, оптимизированные под эти требования. Целью их разработчиков был исключительно быстрый заработок, а не соответствие требованиям пользователей сети. Поэтому поисковым системам пришлось ввести в алгоритмы поиска критерии релевантности, которые бы соответствовали не только внутренним, но и внешним свойствам сайта.

Расчет релевантности интернет-сайта

Данный расчет не является точным, однако он наглядно демонстрирует критерии, из которых складывается формула релевантности интернет-страницы.

R=PR x (T+L)

R – собственно, релевантность интернет-ресурса;

T – внутренние критерии интернет-ресурса;

L – уровень ссылочного ранжирования;

PR – внешние критерии интернет-страницы, которые не зависят от запроса пользователя (уровень авторитета интернет-ресурса).

Внутренние показатели релевантности интернет-страниц

Одним из наиболее важных критериев релевантности веб-ресурса является частота ключевиков в тексте страницы. Поисковики определяют ключевые слова или фразы следующим образом: при определенной частоте повторения слов в запросах пользователей они становятся ключевыми. В случае наличия этих слов в тексте интернет-страницы в определенном количестве, веб-сайт будет считаться релевантным.

Важными параметром размещения ключевых слов являются:

  • место их расположения;
  • их наличие в заголовках, мега-тегах;
  • близость их расположения к началу веб-страницы;
  • близость их расположения друг к другу;
  • наличие в тексте схожих слов, соответствующего контекста и прочее.

Внешние критерии релевантности интернет-страниц

Важнейшим внешним показателем релевантности веб-сайтов является их ссылочная популярность. Однако это не просто количество ссылок на ресурс. Авторитетность интернет-ресурса определяется его известностью – цитируемостью на других ресурсах, которые тематически ему близки. Чем большее количество тематических сайтов ссылаются на ресурс, тем выше его авторитет, и соответственно, — ссылочная популярность.

Первым алгоритмом, который был разработан для учета цитируемости интернет-страниц системами поиска, стал PageRank. Все последующие алгоритмы, в том числе и ВИЦ, работают на его основе и именно они влияют на скорость продвижения вашего сайта.